Origami.AI превращает то, что умеют делать только узкие специалисты, в воспроизводимый процесс — доступный любому человеку в команде, без потери качества.
Оба варианта — без обязательств. Диагностика займёт 2 минуты, звонок ни к чему не обязывает.
Так выглядит проект после переноса методики в платформу — не документ, а рабочий процесс
Ваш лучший аналитик знает, как добыть требования даже у самого сложного заказчика. Ваш CS-менеджер может за 20 минут разговора понять, почему клиент на самом деле уходит. Но это знание живёт только в их головах.
Пока этот человек на месте — всё работает. Стоит ему уйти в отпуск, снять обязанности или уволиться — качество работы команды падает, а вы снова тратите часы на то, чем не должны заниматься.
экспертизы сотрудника не задокументировано и не может быть просто передано другому
требуется новому специалисту, чтобы выйти на полную продуктивность после ухода ключевого сотрудника
годовой зарплаты стоит такая замена
По внешним исследованиям тацитного знания и текучести кадров — источники в разделе вопросов
Origami.AI — это не коробочная программа, которую вы настраиваете сами. Мы вместе с вами формализуем то, что умеет делать ваш эксперт, переносим это в платформу и передаём вашей команде — уже готовым к использованию несколькими людьми, а не одним.
На выходе — не абстрактный доступ к инструменту, а работающий процесс: методика вашего эксперта, которую применяет вся ваша команда с одинаковым качеством.
Проводим структурированное интервью с вашим экспертом — тем самым методом, который мы же и предлагаем вам для масштабирования.
Переносим полученную структуру на платформу — не как текстовый регламент, а как рабочий AI-ассистированный процесс.
Проводим пилотный прогон вместе с вашим экспертом — вы видите методику в работе до того, как она передана всей команде.
Обучаем нужных сотрудников, дорабатываем по обратной связи, передаём в эксплуатацию.
Шаг 1 на практике — то самое структурированное интервью
Каждый шаг — не чёрный ящик: видно, какой запрос ушёл модели и что она вернула
Мы перенесли методику сбора требований для IT-интегратора «Звезда» — время анализа сократилось с 40 до 12 часов.
Origami.AI — работающий продукт: 289 тысяч строк кода, 683 автотеста, полгода непрерывной разработки.
На ключевых этапах — интервью, спорное решение — система останавливается и ждёт эксперта. AI усиливает специалиста, а не заменяет его.
Мы не делаем ставку на готовую библиотеку методик — их пока действительно немного, потому что методика не бывает типовой: она рождается из реального проекта. Наш реальный актив — многолетний опыт работы в IT: внедрение продуктов, живое общение с клиентами на всех уровнях, от руководителей до конечных пользователей. Именно этот опыт мы переносим в каждую новую методику.
Визуальный стиль, размеры контролов, поведение интерфейса — не зашиты намертво. Платформа адаптируется под то, как удобно работать именно вашей команде, а не заставляет команду подстраиваться под чужие дефолты.
Самый частый способ справиться с этой проблемой — нанять ещё людей и обучать их так же долго и штучно, как обучали текущих экспертов. Это работает, но не быстрее, чем растёт бизнес.
Origami.AI — способ выйти из этого цикла: зафиксировать экспертизу один раз и передать её многим, а не растить каждого нового специалиста с нуля.
Мы — небольшая, сфокусированная команда, которая сама строит платформу. Это означает:
| Инструмент | Что делает | Почему не закрывает задачу |
|---|---|---|
| ChatGPT / Claude | Отвечает на вопросы, генерирует текст | Не помнит методологию — каждый сеанс с чистого листа, результат непредсказуем |
| LangChain / AutoGPT | Оркестрация AI-агентов | Инструмент для разработчиков — эксперту-предметнику туда не зайти без инженера |
| Notion AI / Copilot | Помогает писать и оформлять тексты | Не понимает понятий «этап методологии» или «ветвление процесса» |
| RPA / BPM-системы | Автоматизируют жёсткие, предсказуемые процессы | Не работают с неструктурированным контентом и живым диалогом с людьми |
В вашей команде от 5 человек выполняют похожую, интервью- или суждение-центричную работу (сбор требований, диагностика проблем клиента, консультирование).
Результат этой работы сильно зависит от того, кто именно её выполняет.
Вы отвечаете за то, чтобы качество не падало при росте команды — и у вас есть полномочия принять решение о таком проекте.
Два одинаково хороших способа начать разговор — выбирайте тот, что вам удобнее.
Если вы уже понимаете свою ситуацию и хотите обсудить её напрямую.
Звонок бесплатный и ни к чему не обязывает — это разговор о том, подходит ли вам такой проект, а не начало платных работ.
Пишите или звоните напрямую — ответим сами, без форм и автоответчиков.
LangChain — инструмент для разработчиков: чтобы построить на нём методологию, нужен инженер. В Origami.AI методологию создаёт сам эксперт-предметник — это принципиально разные аудитории.
Разовая стоимость проекта внедрения + периодическая плата за доступ для вашей команды. Точная сумма зависит от сложности методики и числа пользователей — обсуждается на звонке.
Пилотный прогон происходит до полного внедрения именно для этого — вы видите результат на реальном кейсе, прежде чем методика передаётся всей команде.
Методика, перенесённая в платформу, остаётся активом вашей компании.
Из внешних исследований тацитного (неявного) знания и стоимости текучести кадров: доля институционального знания, которое хранится только в головах отдельных сотрудников (Testlify), стоимость замены специалиста и срок выхода нового человека на полную продуктивность (KS Agents). Мы не проводили эти исследования сами — это независимые данные, на которые мы опираемся, а не наша собственная метрика.
Прямого конкурента с таким же позиционированием сейчас нет — конкурируем косвенно с «ChatGPT по привычке» и методологией в голове эксперта. Так что это скорее возможность создать новую категорию, чем занятая ниша.
